LLM語言寫作神器

被今天的台大寫作課驚艷到了，原來LLM用在文獻回顧這麼強大❗️

廢話不多說，直接分享給大家，分別是Stanford STORM, Connected Paper, SCISPACE這三大神器。

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1. Stanform STORM(圖一)

只要輸入標題和寫作動機，就能幫你生成一篇review paper！會幫你找好reference，並且cite他們，直接就是一篇paper-like的文章。(但當然不能直接發表，這是抄襲！)

幸好LLM本身應該是文科腦，無法做出數學、演算法、工程上的進度推展，所以工程類研究生還暫時不用擔心被取代。

用途：

(a) 在剛跨入新領域時，如果沒有找到合適的review paper，可以用STORM生成一篇文章，加速進入狀況

(b) 要投稿paper時，如果寫完section1的introduction，可以在把同一個標題丟進來生成文章，對照一下AI的答案

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2. Connected Paper(圖二)

這個工具的科技領先指數，就好比汽車和腳踏車那般...

在我的經驗中，如果要做文獻回顧/literal survey，通常都是先抓一篇最關鍵的previous work，然後看它cite誰、誰cite它，這樣子從親子關係去一篇一篇看。

我有跟其他電子所博士生討論過，文獻回顧敢保證不會漏掉關鍵previous work嗎？他也不敢這樣斷言。

直到今天我發現了Connected Paper這個工具，他可以直接把citation的族譜關係圖給畫出來。圈圈大=聲量大=citation多，顏色深=近期的發表。

比如說，我就拿最近的研究題目(矽光子晶片的繞線問題)丟下去看看，結果發現我找的那些work都有被他抓出來！

而且，他還抓出一大群我沒看過的paper，比如Channel Routing版本的矽光繞線問題，這個是我從來沒有想過的... 😱

用途：

(a) 直接幫你做完文獻回顧/literal survey，幫你抓出已經做過的題目，方便你確認自己的題目有沒有其他人發表過

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3. SCISPACE (圖三)

這個效果也還算不錯，可以做為Roadmap使用。

我剛踏入博士班時，教授正打算踏入一個新的研究領域(矽光子晶片的實體設計)，就叫我花了半年時間去做了Roadmap，比較了30-40篇論文之間的特色、差異性、問題設定、方法論等等。

然而，時至今日，SCISPACE這個工具可以直接幫你完成這個工作！

更關鍵的是，他還可以抓出"limitation/局限性"，也就是前作卡關的地方。原則上，如果你可以打破這個局限性，那就很有機會再發一篇paper～

用途：

(a) 幫你做一個領域的Roadmap出來，可靠度和出錯機率應該優於一個博士新生的成品